Receiver Operating Characteristic

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Receiver Operating Characteristic (ou ROC) est le nom donné en anglais à un graphe qui mesure la performance d'un classifieur binaire.

Les courbes ROC furent inventées pendant la Seconde Guerre mondiale pour montrer la séparation entre les signaux radar et le bruit de fond.

Elles sont souvent utilisées en statistiques pour montrer les progrès réalisés grâce à un [[classification automatique|classifieur] binaire. Si le modèle calcule un score s qui prédit une réponse Bonne ou Mauvaise, on prend B(s) et M(s) comme coordonnées pour toutes les valeurs du score s. B(s) représente la sensibilité (le polygone des fréquences cumulées des Bonnes réponses) et M(s) représente 1 - la spécificité (le polygone des fréquences cumulées des mauvaises réponses). Cette courbe va de (0, 0) à (1, 1).

La courbe d'un modèle idéal (séparation complète) passe par (0, 1), tandis que la courbe d'un modèle complètement inutile (aucune séparation) est la ligne y = x.

Sommaire

[modifier] Notes et références de l'article

http://en.wikipedia.org/wiki/Roc_curve

[modifier] Voir aussi

[modifier] Articles connexes

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