Modèle statistique
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Un modèle statistique est une description mathématique approximative du mécanisme qui a généré les observations. Il s’exprime généralement à l’aide d’une famille de distributions (ensemble de distributions) et d’hypothèses sur les variables aléatoires X1, . . .,Xn. Chaque membre de la famille est une approximation possible de F: l’inférence consiste donc à déterminer le membre qui s’accorde le mieux avec les données.
Un modèle:
- est une représentation idéalisée de la réalité
- fait des hypothèses explicites sur les processus étudiés
- ces hypothèses peuvent être fausses
- permet un raisonnement abstrait
Un bon modèle est un bon compromis entre :
- description juste de la réalité (paramètres nombreux, hypothèses correctes)
- facilité de manipulation mathématique
- production de solutions proches de l'observation.
