Jerzy Neyman
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Jerzy Neyman (16 avril 1894 - 5 août 1981) est considéré comme un des grands fondateurs de la statistique moderne. Il a contribué très largement à la théorie de probabilité, vérifiant les hypothèses, les intervalles de confiance et d’autres parties des statistiques. ll s’est enthousiasmé pour ses travaux parce qu’il voulait savoir "comment trouver ce que nous voulons connaître". Ses travaux ont eu de grandes répercussions dans un large éventail de champs disciplinaires, de l’astronomie et l’agriculture à la zoologie en passant par l’actuariat de l’assurance sociale, la biologie et la météorologie.
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[modifier] L’homme
Né le 16 avril 1894 à Bendery, en Bessarabie, sous le nom Jerzy Splawa-Neyman (plus tard, à 30 ans, il a supprimé " Splawa" de son patronyme), l’enfant Jerzy était un polyglotte précoce, ayant eu plusieurs gouvernantes allemandes et françaises dans son enfance bourgeoise. En 1912, il entra à l’université de Karkhov pour étudier les Mathématiques et la Physique enseignées par S.N. Bernstein qui l’a introduit à la "grammaire de la science" de Karl Pearson. Neyman, plus tard, a dit que cette grammaire a influencé son développement, sans être l’intérêt principal de ses études qui étaient, en réalité, la recherche de la théorie de la mesure de Lebesque, donnant lieu à ses premières publications.
[modifier] Les travaux
En 1921, Neyman était forcé de déménager en Pologne à cause de la guerre Russo-polonaise à 27 ans. En Pologne, il a travaillé avec W. Sierpiński avant d’aller à Londres en 1924 où il a étudié sous la direction de Karl Pearson lui-même. À Londres, il a été mis en contact avec Egon Pearson, R. A. Fisher et W. S. Gosset, les grands noms des mathématiques britanniques de l’époque de Russell et Whitehead en métamathématique. En 1934, Karl Pearson a pris sa retraite de l’Université et son département a été divisé entre Fisher et son fils Egon. Egon Pearson invita Neyman, alors, à travailler avec lui sur la théorie de vérification des hypothèses, en introduisant la fondation logique et la rigueur mathématique dans cette théorie, fondation et rigueur qui faisaient défaut dans la méthodologie précédente. Ces travaux faisaient débat de mathématiciens, incluant Fisher, et s’étendaient aux autres domaines, comme les échantillonnages suffisamment larges pour être représentatifs.
En 1934, Neyman a aussi développé une théorie de l’échantillonnage des enquêtes. Il se servait de la base théorique pour l’échantillonnage aléatoire et par grappes. Les résultats ont été utilisés pour l’enquête sur le travail en Pologne et Neyman fut invité à donner des conférences aux États-Unis sur sa théorie qui correspondait parfaitement à l’obsession quantitative américaine pour les enquêtes et sondages. La particularité industrielle américaine est de faire une enquête par sondage pour l’analyse des besoins et goûts de la clientèle cible pour concevoir, produire et vendre un produit qui correspond exactement à la demande solvable de cette clientèle. Par exemple, le légendaire bombardier lourd quadrimoteur Boeing B17 "forteresse volante" a été conçu, de cette façon, après une analyse des besoins auprès des équipages potentiels et de l’état major des forces aériennes des États-Unis.
[modifier] Conclusion
En 1937, avec le nazisme en Europe, Neyman accepta un poste à l’Université de Berkeley, CA, pour démarrer le département des statistiques où il a passé la dernière partie de sa vie. Jerzy Neyman, durant toute sa vie, voulait s’assurer que la science ne fût pas obscurcie par des mensonges politiques et commerciaux..
Les statistiques peuvent être un outil pour aider à répondre à ce questionnement : Est-il plausible ? Est-il possible ? Est-il probable ?
[modifier] Liens externes
http://www.amstat.org/about/statisticians/index.cfm?fuseaction=biosinfo&BioID=11
