Règle de Hebb
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La règle de Hebb établie par Donald Hebb est une règle d'apprentissage des réseaux de neurones artificiels dans le contexte de l'étude d'assemblées de neurones.
Cette règle suggère que lorsque deux neurones sont excités conjointement, cela renforce le lien qui les unit.
[modifier] References
- Hebb, D.O. (1949). The organization of behavior. New York: Wiley.
