Neurosciences computationnelles

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Les Neurosciences computationnelles (Neurosciences informatiques) sont un champ de recherche des neurosciences qui s'applique à découvrir les principes computationnels dans l'activité neuronale, c'est-à-dire des algorithmes génériques qui permettent de comprendre l'implémentation dans notre système nerveux central de nos fonctions cognitives. Ce but a été défini en premier lieu par David Marr dans une série d'articles fondateurs.

Elles visent à développer des méthodes de calcul (Réseau de neurones)pour mieux comprendre les relations complexes entre la structure et la fonction du cerveau et du système nerveux en général. Outre une meilleure connaissance de la cognition et de ses dysfonctionnements, cette démarche permet d'appliquer un transfert de ces connaissances neuroscientifiques en proposant de nouvelles méthodes de traitement de l'information et des dispositifs technologiques innovants. Elle peut s'appliquer à différents niveaux de description, de la molécule au comportement, et nécessite l'intégration constructive de nombreux domaines disciplinaires, des sciences du vivant à la modélisation.

Voir le site http://www.neurocomp.fr pour une liste complète des équipes en France ainsi qu'une liste de ressources (journaux, publications, logiciels formations).

Ne pas confondre avec la bioinformatique dont le champ est limité (en pratique) à la génétique.