Gestion des données de référence
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La Gestion des données de référence (en anglais Reference Data Management, ou Master Data Management, dont le sigle est MDM), est une discipline des technologies de l'information qui concerne les données de référence partagées par plusieurs systèmes informatiques ou groupes distincts. La GDR (MDM) est nécessaire pour garantir une programmation cohérente entre diverses architectures de systèmes et fonctions métiers.
Les grandes entreprises ont souvent des systèmes informatiques qui sont utilisés par différentes fonctions métier (par exemple marketing, recherche et développement, ventes, finances, etc.) et qui s'étendent sur de multiples pays. Ces différents systèmes ont souvent besoin de partager des données clés qui sont utiles à la société mère (par exemple produits, clients, et fournisseurs). Il est critique pour une entreprise d'utiliser ces données partagées d'une façon cohérente à travers différents systèmes informatiques.
La gestion des données de référence prend aussi une grande importance quand deux entreprises ou plus veulent partager des données au-delà du périmètre de ces entreprises. Dans ce cas, la GDR devient un sujet industriel, comme c'est le cas de l'industrie de la finance et du Straight Through Processing) ou T+1.
Dans un modèle classique de système d'information, la gestion des données de référence est nécessaire pour coordonner différents systèmes ERP entre eux, et avec les systèmes décisionnels. Dans le Y computing model, la Gestion des données de référence est l'un de ces trois types de programmation :
- (en) OLTP transactional computing (typiquement ERP),
- DSS (Decision Support Systems),
- et MDM.
Ces types s'étendent du reporting opérationnel aux Executive Information Systems.
Dans un modèle moins structuré du type ingénierie des connaissances, la gestion des données de référence est aussi nécessaire pour fournir des métadonnées en vue d'agréger et d'intégrer des données transactionnelles, contenues dans des ressources informatiques, souvent des ressources web.
Dans les deux cas, la gestion des données de référence est nécessaire pour les projets d'entrepôts de données qui sont typiquement intégrés dans les systèmes d'ingénierie décisionnelle. Pour cette raison, les systèmes MDM fournissent quelquefois une couche virtuelle de métadonnées.
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[modifier] Différentes façons de gérer les données de référence
Les Données Métier de Référence permettent d’identifier et de classifier les données d’un système et idéalement de l’ensemble du système d’information. La Gestion des Données Métier de Référence (MDM en Anglais) se décline en termes de méthode, d’organisation, de moyens pour décrire, pour référencer, pour utiliser de façon synchronisée des données métier à travers l’entreprise.
La gestion et la synchronisation des données métier de référence peut se faire de différente façon :
- De façon « traditionnelle » : synchronisation de chaque système via des scripts ou des saisies manuelles,
- Via une application dédiée : mise en place d’une application centrale dédiée (une seule ou une par sujet – client/cdi, produit/pim, …),
- Dans l’entrepôt de données : le MDM est intégré à l’entrepôt de données actif,
- Via une solution mixte : combinaison des approches ci-dessus en fonction des données et des systèmes.
[modifier] Bibliographie
« Data Management : qualité des données et compétitivité » de Christophe Brasseur, Collection Management et informatique, éditions Hermès Science - Lavoisier (2005).
[modifier] Voir aussi
- Modèle de données.
- Métadonnées.
- Architecte de données.
- (en) GJXDM, données de référence utilisées par la justice aux États-Unis.
- Intégration des données clients.
- Système de gestion de données techniques (en anglais Product Data Management).
