Géostatistique

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La géostatistique est une discipline à la frontière entre les mathématiques et les sciences de la Terre. Son principal domaine d'utilisation a historiquement été l'estimation des gisements miniers, mais son domaine d'application actuel est beaucoup plus large et tout phénomène spatialisé peut être étudié en utilisant la géostatistique.

Sommaire

[modifier] Historique

L'histoire de la géostatistique est liée à l'estimation des gisements exploités dans les mines. Dans les années 50, un professeur de l'université du Witwatersrand en Afrique du Sud, Krige s'est aperçu que la variabilité de la teneur du minerai d'or était liée à la taille, c’est-à-dire au support, sur laquelle celle-ci était calculée. La variabilité des teneurs sur panneau est ainsi beaucoup plus faible que la variabilité des teneurs sur carottes (échantillon cylindrique extrait du sol). Cette théorie a ensuite été développée pendant les années 60 par un ingénieur français du Corps des Mines, Georges Matheron qui y consacra sa vie et fonda le centre de géostatistiques de l'École des Mines de Paris à Fontainebleau.

[modifier] Les outils

Outils d'exploration des données

  • correlogramme
  • variogramme

Techniques d'interpolation spatiale des données

[modifier] Les applications

[modifier] Géologie

Cartographie, évaluation des :

  • surfaces géologiques
  • gisements miniers
  • géométries des nappes d'eaux, aquifères
  • paramètres hydrauliques des aquifères
  • pollutions du sol et des eaux souterraines

[modifier] Biologie

  • Suivi géostatistique des ressources halieutiques
  • Analyse des réseaux biologiques

[modifier] Télécommunication

Performance des réseaux de distribution

[modifier] Santé

  • variabilité des expositions dans le domaine industriel
  • risques sanitaires liés à la pollution atmosphérique

[modifier] Climatologie

  • distribution des pluies
  • modélisation atmosphérique

[modifier] Sources

  1. Chilès, J.P., Delfiner, P. 1999. Geostatistics: Modelling Spatial Uncertainty, Wiley Series in Probability and Mathematical Statistics, 695 p.
  2. Lantuéjoul, C. 2002. Geostatistical Simulation: Models and Algorithms. Springer, 256 p.
  3. Matheron, G. 1962. Traité de Géostatistique appliquée. Tome 1, Editions Technip, Paris, 334 p.
  4. Matheron, G. 1989. Estimating and Choosing, Springer-Verlag, Berlin.
  5. Wackernagel, H. 2003. Multivariate Geostatistics, Third edition, Springer-Verlag, Berlin, 387 p.

[modifier] Liens externes