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La Gestion des données de référence (en anglais Reference Data Management, ou Master Data Management, dont le sigle est MDM), est une discipline des technologies de l'information qui concerne les données de référence partagées par plusieurs systèmes informatiques ou groupes distincts. La GDR (MDM) est nécessaire pour garantir une programmation cohérente entre diverses architectures de systèmes et fonctions métiers.
Les grandes entreprises ont souvent des systèmes informatiques qui sont utilisés par différentes fonctions métier (par exemple marketing, recherche et développement, ventes, finances, etc.) et qui s'étendent sur de multiples pays. Ces différents systèmes ont souvent besoin de partager des données clés qui sont utiles à la société mère (par exemple produits, clients, et fournisseurs). Il est critique pour une entreprise d'utiliser ces données partagées d'une façon cohérente à travers différents systèmes informatiques.
La gestion des données de référence prend aussi une grande importance quand deux entreprises ou plus veulent partager des données au-delà du périmètre de ces entreprises. Dans ce cas, la GDR devient un sujet industriel, comme c'est le cas de l'industrie de la finance et du Straight Through Processing) ou T+1.
Enfin, l'historique de certaines entreprises étant fait de fusion/acquisition d'autres entités, la GDR permet d'unifier ces informations.
Dans un modèle classique de système d'information, la gestion des données de référence est nécessaire pour coordonner différents progiciels de gestion intégrés entre eux, et avec les systèmes décisionnels.
Dans un modèle moins structuré du type ingénierie des connaissances, la gestion des données de référence est aussi nécessaire pour fournir des métadonnées en vue d'agréger et d'intégrer des données transactionnelles, contenues dans des ressources informatiques, souvent des ressources web.
Dans les deux cas, la gestion des données de référence est nécessaire pour les projets d'entrepôts de données qui sont typiquement intégrés dans les systèmes d'ingénierie décisionnelle. Pour cette raison, les systèmes MDM fournissent quelquefois une couche virtuelle de métadonnées.
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[modifier] Les différentes approches de gestion des données de référence
Il existe trois grandes approches pour la gestion des données de référence. Il faut noter que ces approches ne sont pas exclusives : on peut en effet les combiner afin de permettre l'implémentation d'une solution de GDR au sein du SI.
- La consolidation : Il s'agit de regrouper au sein d'un même lieu (base de données relationnelles par exemple) les données de références grâce à un outil d'ETL. C'est lors de la transformation des données que les transcodages/équivalence/calcul seront fait pour aboutir à la cohérence des données chargées.
- La propagation : Il s'agit de propager les modifications des données de référence depuis la brique qui effectue cette opération vers toutes les briques du SI qui utilisent ces données de référence. Cette propagation peut se faire en passant par un ESB par exemple.
- La fédération : Il s'agit de mettre à disposition du SI une vue virtuelle des données de référence. Lors des accès à ces données, la vue va chercher dans les briques ad hoc les données, les transforme pour en assurer la cohérence et l'intégrité, puis les retourne à la brique appelante.
La gestion et la synchronisation des données métier de référence peut se faire de différente façon :
- De façon « traditionnelle » : synchronisation de chaque système via des scripts ou des saisies manuelles,
- Via une application dédiée : mise en place d’une application centrale dédiée (une seule ou une par sujet – client/cdi, produit/pim, …),
- Dans l’entrepôt de données : le MDM est intégré à l’entrepôt de données actif,
- Via une solution mixte : combinaison des approches ci-dessus en fonction des données et des systèmes.
[modifier] Bibliographie
« Data Management : qualité des données et compétitivité » de Christophe Brasseur, Collection Management et informatique, éditions Hermès Science - Lavoisier (2005).
[modifier] Voir aussi
- Modèle de données.
- Métadonnées.
- Architecte de données.
- (en) GJXDM, données de référence utilisées par la justice aux États-Unis.
- Intégration des données clients.
- Système de gestion de données techniques (en anglais Product Data Management).
