Douglas Lenat

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Douglas B. Lenat (né en 1950) est le directeur de la fondation Cycorp, basée à Austin, au Texas (États-Unis. C'est également un célèbre chercheur en intelligence artificielle, notamment en apprentissage (avec automates et les programmes Eurisko), les représentations de connaissances (en:knowledge representation), les systèmes à tableaux noirs (en:blackboard systems) et les ontologies (avec son programme Cyc chez MCC et chez Cycorp). Il a également travaillé sur des simulations militaires et publié une critique de méthodes d'algorithmes génétiques conventionnelles basée sur son expérience avec Eurisko. Lenat a été l'un des premiers membres de l'AAAI, l'Association américaine pour l'intelligence artificielle.

La quête de Lenat, dans le projet Cyc, est de construire une base d'une intelligence artificielle générale, en ajoutant manuellement des représentations de connaissances dans un langage formel, CycL, basé sur des extensions de calcul de prédicats du premier ordre. Ce projet n'a pas été sans critique, notamment parmi les membres de la culture "hacker" du MIT qui trouve démesuré le nombre de règles nécessaires.

Lenat a reçu son Bachelor's degree à l'Université de Pennsylvanie en mathématiques et physique, puis son Master en mathématiques appliquées en 1972. Il reçut son Doctorat de l'Université de Stanford en 1976. Son conseiller était le professeur Edward Feigenbaum.

[modifier] Citations

  • "Intelligence is 10 million rules."
L'intelligence, c'est 10 millions de règles.
  • "The time may come when a greatly expanded Cyc will underlie countless software applications. But reaching that goal could easily take another two decades (from TechnologyReview.com, March 2005)."
Le temps viendra lorsqu'un Cyc grandement étendu développera lui-même d'innombrables logiciels. Mais atteindre ce but pourrait facilement prendre deux décénnies.
  • "Once you have a truly massive amount of information integrated as knowledge, then the human-software system will be superhuman, in the same sense that mankind with writing is superhuman compared to mankind before writing."
Une fois que vous avez une véritable collection d'informations intégrées sous forme de connaissances, alors le système logiciel-humain deviendra surhumain, au même sens où l'humanité connaissant l'écriture l'est par rapport à l'humanité auparavant.

[modifier] Voir aussi

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