Biais (statistique)
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En statistique ou en épidémiologie, un biais est une démarche ou un procédé qui engendre des erreurs dans les résultats d'une étude.
Formellement, le biais d'un estimateur est l'espérance de la différence entre sa valeur et la valeur de la variable aléatoire qu'il est censé estimer.
[modifier] Types de biais
- biais de sélection : les personnes sondées ne sont pas représentatives de la population générale (biais de recrutement, biais par autosélection); voir Échantillon biaisé.
- biais de mesure : les techniques de mesures sont incorrectes.
- biais de publication : les données sont davantage diffusées lorsqu'elle arrangent les auteurs de l'étude. (voir Biais d'autocomplaisance)
- biais de confusion
- biais de suivi (appelé aussi biais de réalisation): lorsque les 2 groupes de patients ne sont pas suivi de la même manière au cours de l'essai.
- biais d’attrition : retrait de certains patients de l’analyse.
- biais d’évaluation : lorsque la mesure du critère de jugement n'est pas réalisée de la même manière dans les 2 groupes de patients.
- biais d'indication :
- bais d'information :
- biais d'interprétation : erreur dans le mode d'analyse des résultats (biais de confirmation d'hypothèse ...)
- biais de spectre : en médecine, un test diagnostique peut offrir une sensibilité variant en fonction de la gravité de la maladie.
[modifier] Voir aussi
| modifier Articles de mathématiques en rapport avec les probabilités ou les statistiques |
| Statistiques descriptives • Analyse des données • Visualisation des données • Estimateurs • Tests statistiques • Séries temporelles et économétrie • Statistique Mathématique • Théorie des probabilités • Variables aléatoires • Inégalités • Théorèmes limites • Processus stochastiques • La mécanique statistique • Les statistiques et l'économie • Les statistiques et la sociologie • Les statistiques et les sciences • Les probabilités et les jeux • Les équations aux dérivées partielles et les probabilités |
