Agricultural Information Management Standards

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Les Normes pour la Gestion d’Information Agricole (AIMS) sont une initiative commencée par l’Organisation des Nations unies pour l’alimentation et l’agriculture (FAO). Le but général de l'initiative est d'améliorer la cohérence parmi les systèmes informatiques agricoles.

Le but immédiat de ce projet est de créer un bureau central pour les normes pour la gestion d'information. Cela contribuera à rendre interoperables les systèmes informatiques agricoles existants ou nouveaux et permettra le copartage et la promotion de l’adoption de méthodologies, normes et applications communes. Le site Internet de AIMS fournit des listes d’instruments pour faciliter l’interopérablité entre les datasets agricoles existants, et des méthodes pour créer de nouveaux systèmes qui utilisent des normes cohérentes et communément acceptées dans la description des informations associées à l’agriculture et aux domaines semblables. L'initiative est un effort collectif entre différentes organisations agricoles partenaires [1] qui partagent le but commun d'améliorer la cohérence parmi les systèmes informatiques agricoles par des normes et des instruments partagés.

Sommaire

[modifier] Les normes et les instruments pour la gestion et le copartage des informations

[modifier] Normes de métadonnées

Un jeu de métadonnées se compose d’éléments où chaque élément se réfère à une étiquette qui décrit des informations particulières sur une ressource. Une ressource, ici, est définie comme "tout ce qui a une identité". Dans le contexte des objets d’information semblables aux documents, une ressource pourrait être, par exemple, un document, une monographie, une page Web, un rapport de projet, etc. L'AgMES est une initiative qui a le but de couvrir les questions concernant les normes sémantiques dans le domaine de l’agriculture relativement à la description, à la découverte de ressources, à l'intéropérabilite et à l'échange de métadonnées pour les différents types de ressources d'information.

[modifier] Systèmes d’Organisation de la Connaissance

Il existe actuellement plusieurs systèmes d’organisation de la connaissance (KOS, Knowledge Organization Systems) dans le domaine agricole. Les plus connus sont listés

  • répertoire KOS[2]
  • le domaine couvert par le KOS[3].

Bien qu’il existe une pléthore de systèmes d'organisation de la connaissance, il y a encore le besoin de structurer formellement le contexte et la signification des termes. Une ontologie conduit les systèmes existants d’organisation de la connaissances comme AGROVOC un pas un avant, en structurant les termes plus formellement et en fournissant des rapports plus nombreux entre les concepts que ceux qui sont actuellement présents dans les Thesauri. Le Serveur de Concept Agricole est le premier pas vers un "Service d'Ontologie". L'ontologie est un nouveau concept qui émerge de nombreuses initiatives sémantiques du Web. Pour résumer, l’ontologie peut être définie comme un système sémantique qui contient des termes, les définitions de ces termes et la spécification de rapports parmi ces termes. Un tel système sémantique peut être considéré comme un "Service d'Ontologie".

[modifier] Instruments

Les instruments de catalogage réunissent un résumé d'instruments de métadonnées connus utilisés pour créer des métadonnées pour différents types de ressources. Il inclut des instruments pour insérer et réviser les métadonnées et pour le traitement, l’extraction, la validation et l'observation des métadonnées. Certains de ces instruments présentent les métadonnées dans de différents formats, comme XML, RDF, XHTML, ISO2709 etc. Certains instruments sont fondés sur des normes établies de métadonnées alors que d'autres produisent des métadonnées basées spécialement sur les profils d’applications locaux.[4]

Les instruments d'ontologie : En travaillant sur un projet d'ontologie il est nécessaire de trouver un instrument convenable de création et de maintenance de l'ontologie. Il y a plusieurs rédacteurs specialisés actuellement disponibles pour aider dans le processus de développement des ontologies. Quelques instruments peuvent aider à acquérir, organiser, réviser, visualiser et maintenir la connaissance de domaine ainsi qu’aider dans la création d'une ontologie. Les ontologies sont disponibles dans de différents formats : XML/RDF, COMPLET OWL-FULL, OWL-Lite, etc. La plupart des instruments offrent la possibilité d'importer et exporter des ontologies dans les différents formats, comme exigé par les applications spécifiques d’implémentation.[5]

Les instruments de thésaurus disponibles gratuitement sont aussi listés.[6]

Divers instruments, comme des analyseurs syntaxiques, sont aussi proposés.[7]

[modifier] Publications

Les publications les plus récentes sur les thèmes couvrant la gestion d’information agricole en utilisant des normes de métadonnées, des ontologies, des schémas de classification, etc. sont disponibles pour le téléchargement du Site Internet.[8]

[modifier] Listes de Discussion

  • Agstandards est un forum établi pour discuter les normes de métadonnées et le développement des thésauri multilingues et des ontologies.[9]
  • AGROVOC est un vocabulaire multilingue structuré et contrôlé, conçu pour couvrir la terminologie des domaines de l'agriculture, de la sylviculture, de la pêche, de l’alimentation et des domaines associés (par ex. environnement).[10]
  • AGRIS-Profil d'application est un espace de travail est pour les membres de la communauté AGRIS qui veulent exporter leurs données vers la base de données centrale dans le format de XML en utilisant les directives données dans le document d'AGRIS AP.[11]
  • Webagris[12]: les centres de ressources d'AGRIS sont encouragés à moderniser leur équipement de saisie de données d'ISIS DOS précédent au nouveau système WebAGRIS. WebAGRIS offre une plus grande fonctionnalité et un environnement plus facile à utiliser. Le système utilise le logiciel WWW-ISIS pour publier des bases de données ISIS sur le Web.

[modifier] Voir aussi

[modifier] Articles connexes

[modifier] Liens externes

[modifier] Notes et références