Addition matricielle

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L'addition des matrices est définie pour deux matrices de même type. La somme de deux matrices de type (m, n), A = (aij) et B = (bij), notée A + B, est à nouveau une matrice (cij) de type (m, n) obtenue en additionnant les éléments correspondants, i.e.,

pour tous i, j, c_{ij}=a_{ij}+b_{ij}~

Par exemple:


  \begin{pmatrix}
    1 & 3 \\
    1 & 0 \\
    1 & 2
  \end{pmatrix}
+
  \begin{pmatrix}
    0 & 0 \\
    7 & 5 \\
    2 & 1
  \end{pmatrix}
=
  \begin{pmatrix}
    1+0 & 3+0 \\
    1+7 & 0+5 \\
    1+2 & 2+1
  \end{pmatrix}
=
  \begin{pmatrix}
    1 & 3 \\
    8 & 5 \\
    3 & 3
  \end{pmatrix}

L'ensemble des matrices de type (m, n) avec la loi d'addition forment un groupe abélien.

Cette notion d'addition des matrices provient de celle des applications linéaires; si A et B sont interprétées comme des matrices d'applications linéaires relativement à des bases données, alors la matrice somme A+B représente la matrice de la somme des deux applications linéaires par rapport à ces mêmes bases.


Pour toutes matrices quelconques A (de taille m × n) et B (de taille p × q), il existe la somme directe de A et B, notée A \oplus B et définie par :


  A \oplus B =
  \begin{pmatrix}
     a_{11} & \cdots & a_{1n} &      0 & \cdots &      0 \\
     \vdots & \cdots & \vdots & \vdots & \cdots & \vdots \\
    a_{m 1} & \cdots & a_{mn} &      0 & \cdots &      0 \\
          0 & \cdots &      0 & b_{11} & \cdots &  b_{1q} \\
     \vdots & \cdots & \vdots & \vdots & \cdots & \vdots \\
          0 & \cdots &      0 & b_{p1} & \cdots &  b_{pq} 
  \end{pmatrix}

Par exemple :


  \begin{pmatrix}
    1 & 3 & 2 \\
    2 & 3 & 1
  \end{pmatrix}
\oplus
  \begin{pmatrix}
    1 & 6 \\
    0 & 1
  \end{pmatrix}
=
  \begin{pmatrix}
    1 & 3 & 2 & 0 & 0 \\
    2 & 3 & 1 & 0 & 0 \\
    0 & 0 & 0 & 1 & 6 \\
    0 & 0 & 0 & 0 & 1
  \end{pmatrix}

Articles d'algèbre linéaire générale
vecteur • scalaire • combinaison linéaire • espace vectoriel
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colinéarité • indépendance linéaire
famille libre ou liée • rang
famille génératrice • base
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somme • somme directe
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dimension • codimension
droite • plan • hyperplan

morphismes et notions relatives

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réduction • réduction de Jordan • décomposition de Dunford

matrice
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orientation • multiplication • crochet de Lie • différentielle

développements

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